谈谈你们工作室。 什么时候成立的，是怎样发展到现在这个规模？
WeFX Studio 成立的契机是从电影《等 一个人 咖啡》开始的，当时安迈进国际影业正在筹备《等》片的拍摄 ，而该公司的负责人也就是现在 WeFX Studio 的负责人崔震东先生，他一直希望能从电影的前制期开始便将特效的规划及应用导入整部电影的制作，因此萌生了筹组特效团队的想法，而最终《等》片也确实等到了一只特效团队，WeFX Studio 于 2014 年正式成军。
贵团队中有多少成员？ 每个人的背景与专长？ 团队如何分工？
初期 WeFX 团队的主要成员来自前 SOFA Studio 的 Leads 和 Senior Artists，在产业的资历大概都有 8~15 年了，团队默契很好，因为大家都是配合得很久的工作伙伴了(笑，很久很久)。当然，除了旧班底，我们也陆续有生力军加入，目前制作主要分为为三组 CG、Comp、FX，其中人数最多的是 CG Team，工作从 Model 到 Render，也包含了一部分的 CFX；其次是 Comp Team 合成部门，主要使用软件是 Nuke；最后 FX Team 使用的软件是以 Houdini 为主，但也会适时搭配 Maya 使用。
工作室常用的工作流程是什么？ 流程里面会用到哪些软件？
WeFX 的工作流程比较弹性，会配合不同项目属性来做调整，采取这种方针的原因是团队成员在 WeFX 成立以前主要工作内容是做 FullCG 角色动画，而 FullCG 的制作流程跟做 Visual Effects 的制作流程有很多不同，我们在这转换的过程中放弃了大量过去的工具，当然也开发了很多新的，最后才终于适应了新的工作方式。转化的过程其实是痛苦的，但是也带给我们很多心得和想法，因此我们开始热衷于研究各种不同的案子应该适用什么工作流程才是最有效率的。就拿《楼下的房客》来说，我们在做风格比较奇幻的《房客》“超前导片”时还是使用 Arnold Render 的流程，但到要制作正片时，因为内容变动为是需要写实的风格，所以我们在讨论过后就将正片全部转换为 V-Ray 的流程了。
为什么选择 V-Ray 作为您的渲染器？ 你觉得哪些 V-Ray 功能最有用？
V-Ray 对于真实光感的呈现优于其他软件，所以当需求是以真实对象(ex:建筑物 or 汽车)为多数时，我们就会以 V-Ray 做为渲染器的首选。V-Ray Proxy 的 Data 建立上原厂工具就满便于使用，且在于处理大型场景的预览布局与渲染的效率上都相当便利，在材质与全局的多元的渲染参数以及提供各种 Lighting 的 cache 机制，这些都便于我们在不同的镜头状况中控制渲染的成本。
楼下的房客这个项目是如何开始的？耗费多少制作时间？
WeFX Studio 的负责人正是《楼下的房客》的导演崔震东先生，因此我们从很前期剧本都还没写完的时候就开始参与制作了，从发想什么样的效果可以帮助到整部电影的气氛，到摄期全程跟组及时解决特效问题，最后当然后制期也百分百配合导演想象的各种新增没有删减 (大笑)。若从前期开始算起我们投入房客的制作时间大约有1整年。
您可以简要介绍这个项目的工作流程和面临的挑战吗？你是怎么解决的？V-Ray如何帮助您实现你想要的整体外观和感觉？哪个功能对你最有帮助？
《房客》的特效镜头里最具挑战性的是开场两颗总和超过 2000 frames 的航拍镜头，画面里需要盖出一座有五公顷面积的 CG 城市，镜头中出现的所有对象种类小到摊贩座椅，大到公寓建筑，都是一件件 CG 打造出来的，并求为了达到写实的细节效果全部都要一一经过灯光材质的测试，这对我们是非常大的工作量。
这次会采用 V-Ray 来做为 Render Engine 的主要理由，就是因为它有优秀的效能优化功能。我们将完成的场景对象全部都转换城 VRMesh，该功能不但能大量节约 RAM 的使用量，更能加速 Artist 作业的效率。
由于主要场景较为复杂，所以这次《房客》的合成全部采用 Deep Image 来制作，而 V-Ray 对 Deep data 的控制是相对容易的，不需要太多调整便可以在 Nuke 里轻松使用，只需要 Deep ID 加上 Position pass 就可以在合成时对画面的任何指定部位做调整，这项功能对整体的制作效率有很大的帮助。
目前正在进行哪些项目？ 有没有什么有趣的计划想要跟大家分享？
我们有一些电影及电视剧的项目正在 pre-production 的阶段，其中会有不少场景延伸的工作，制作《楼下的房客》让我们累积了许多数字场景的流程工具与数字资产，目前我们正在规划要测试把这些数字场景搭配 Lightcraft 的 Airtrack 系统，让摄影现场能实时虚拟场景合成后的效果，藉以让 Real Time Render 的效果更贴近 V-Ray 的 Final Render 结果，这是其一我们正热衷研究的项目。